Un peu de calcul sur les types

Complément - niveau basique¶

La fonction type¶

Nous avons vu dans la vidéo que chaque objet possède un type. On peut très simplement accéder au type d’un objet en appelant une fonction built-in, c’est-à-dire prédéfinie dans Python, qui s’appelle, eh bien oui, type.

On l’utilise tout simplement comme ceci :

type(1)

type('spam')

Cette fonction est assez peu utilisée par les programmeurs expérimentés, mais va nous être utile à bien comprendre le langage, notamment pour manipuler les valeurs numériques.

Types, variables et objets¶

On a vu également que le type est attaché à l’objet et non à la variable.

x = 1
type(x)

# la variable x peut référencer un objet de n'importe quel type

x = [1, 2, 3]
type(x)

The history saving thread hit an unexpected error (OperationalError('attempt to write a readonly database')).History will not be written to the database.

Complément - niveau avancé¶

La fonction isinstance¶

Une autre fonction prédéfinie, voisine de type mais plus utile dans la pratique, est la fonction isinstance qui permet de savoir si un objet est d’un type donné. Par exemple :

isinstance(23, int)

À la vue de ce seul exemple, on pourrait penser que isinstance est presque identique à type ; en réalité elle est un peu plus élaborée, notamment pour la programmation objet et l’héritage, nous aurons l’occasion d’y revenir.

On remarque ici en passant que la variable int est connue de Python alors que nous ne l’avons pas définie. Il s’agit d’une variable prédéfinie, qui désigne le type des entiers, que nous étudierons très bientôt.

Pour conclure sur isinstance, cette fonction est utile en pratique précisément parce que Python est à typage dynamique. Aussi il est souvent utile de s’assurer qu’une variable passée à une fonction est du (ou des) type(s) attendu(s), puisque contrairement à un langage typé statiquement comme C++, on n’a aucune garantie de ce genre à l’exécution. À nouveau, nous aurons l’occasion de revenir sur ce point.